一般社団法人 日本機械学会関西支部

第96期第2回支部専門部会の案内

2021.1.26公開

関西支部会員各位

一般社団法人日本機械学会 関西支部

第82期(2006年度)から、商議員が推薦する関西支部所属の個人会員も支部専門部会に参加できるようになりました。
参加ご希望の方は、事前にお近くの商議員または関西支部事務局までメールでご連絡下さい。

第96期第2回支部専門部会の案内

と き  2021年2月16日(火)15:30~16:30または17:30
ところ  Web会議
議 事  1.新商議員に対する専門部会の趣旨説明の件
 2.委員自己紹介
 3.前回議事録確認
 4.講習会,定時総会講演会などの企画に関する討議
 5.専門部会活動に関する討議
 6.次期部会長,幹事互選の件
 7.専門分野での情報交換(話題提供など)

○各部会話題提供

各部会話題提供
第1部会 (話題提供無し)
第2部会 (話題提供無し)
第3部会 (話題提供無し)
第4部会

「指数座標を用いたツリータイプシステムの運動表現と最適設計への応用」

和歌山大学  アマル ジュリアン氏

指数座標は,複雑な結合を有する多剛体系に対する有用な運動表現法として期待されている.本講演では,ロボットシステムなどを抽象化した,ツリータイプシステムに対するその適用結果を紹介するとともに,最適設計への応用例についても紹介する.

第5部会

「数値を含むデータからの言葉で表現された知識の抽出」

日立造船(株) 技術研究所 知能機械研究センター 技術顧問
 (大阪府立大学 名誉教授)   馬野 元秀 氏

データ集合から言葉で表現された説明的な知識(ルール)を抽出する手法について述べる.例えば,人のデータ集合から「髪の色がブロンドで体重が重いほとんどの人は背が高い」のようなルールを抽出する.身長や体重のデータは数値で,髪の色は記号で与えられており,ファジィ集合と記号を用いて,指定された属性の値を全体としてよく説明するルールを抽出する.